Meik Perlis

Automatisierung mit KI — aus Nürnberg, auf Deutsch

Prozesse durchdenken. Dann automatisieren.

Ich habe jahrelang kaufmännische Abläufe abgearbeitet — dieselben Aufgaben, immer wieder, von Hand. Heute baue ich die Systeme, die das übernehmen. Zwei davon laufen produktiv.

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Über mich

Aus der Sachbearbeitung in die Automatisierung.

Mein Name ist Meik Perlis. Ich lebe in der Metropolregion Nürnberg und komme aus der kaufmännischen Arbeit — Sachbearbeitung, Projektkoordination, Order Handling, quer durch Industrie, Automotive, Bildung und Dienstleistung.

Überall dasselbe Muster: Dieselbe Rechnung wird dreimal angefasst, weil niemand weiß, wo sie liegt. Dieselbe Anfrage wird unterschiedlich bearbeitet, je nachdem wer gerade dran ist. Verantwortungsvolle Arbeit, die unnötig Energie kostet, weil sie nicht systematisiert ist.

Irgendwann habe ich angefangen, das zu ändern. Erst für mich selbst, dann systematisch. Heute baue ich KI-gestützte Automatisierungen — auf Deutsch, in einem Feld, das fast ausschließlich auf Englisch stattfindet.

Ich suche nach Umgebungen, in denen diese Denkweise gebraucht wird.

Portrait von Meik Perlis

Projekte

Zwei Systeme, die produktiv laufen.

Keine Demos, keine Konzepte — echte Automatisierungen mit täglicher Nutzung, Monitoring und Weiterentwicklung.

Dokument schicken — archiviert.

Ein KI-gestütztes Archivsystem, das Belege, Rechnungen und Amtsschreiben automatisch erkennt, klassifiziert und ablegt — per Telegram-Foto oder E-Mail-Weiterleitung.

Problem

Kassenbons, Rechnungen, Amtsschreiben — alles landet irgendwo. In der Tasche, im Posteingang, auf dem Schreibtisch. Wer es braucht, sucht. Wer es nicht sofort ablegt, vergisst es. Ich wollte ein System, dem ich ein Foto schicke und das den Rest erledigt.

Tech-Stack

n8nGPT-4o (Vision)Google Drive APIGoogle Sheets APITelegram Bot APIGmail APIHetzner VPSDockerJavaScript

Designentscheidungen

  • Workflows werden generiert, nie von Hand editiert — ein Generatorskript erzeugt den n8n-Workflow aus Prompt und Config.
  • Bei Unsicherheit fragt das System per Telegram nach, statt still falsch einzusortieren.
  • Vision-API und PDF-Textextraktion als zwei getrennte Pfade — je nach Eingangsformat wird der optimale Weg gewählt.

Zahlen

ca. 4 WochenProduktiv seit
0Fehlerquote
1+ Dok./Tag (Telegram), ~10 Mails/TagVolumen
9Dokumenttypen
wenige EUR/MonatKosten

Ein Postfach, das sich selbst aufräumt.

Eine KI, die alle 3 Stunden den Posteingang prüft, jede Mail bewertet und alles, was keine Aufmerksamkeit braucht, in den richtigen Ordner verschiebt.

Problem

10-15 Mails am Tag, die meisten brauchen keine Reaktion — Newsletter, Bestätigungen, Benachrichtigungen. Aber sie verstopfen den Posteingang und machen die wichtigen Mails unsichtbar. Ich wollte ein System, das aufräumt, ohne dass etwas verloren geht.

Tech-Stack

n8nGPT-4o-miniMicrosoft Graph APIPythonDockerHetzner VPS

Designentscheidungen

  • Bei Unsicherheit bleibt die Mail im Posteingang — sichtbar ist besser als falsch einsortiert.
  • Der Workflow wird aus Prompt und Config generiert (Python-Skript), nie direkt im n8n-Editor bearbeitet.
  • Markierte Mails (To-do-Flagge) werden nicht angerührt — das System respektiert manuelle Entscheidungen.

Zahlen

ca. 4 WochenProduktiv seit
0Fehlerquote
10–15 Mails/TagVolumen
10Zielordner
alle 3 StundenIntervall
1–3 EUR/MonatKosten

Kontakt

Klingt interessant? Dann lass uns reden.

Ich bin offen für Austausch — ob zu Automatisierung, Zusammenarbeit oder einer konkreten Idee. Am besten per Mail oder LinkedIn.

E-Mailmeik.perlis@gmail.com
LinkedInlinkedin.com/in/meik-perlis